AI-NATIVE MERCHANDISING · 南宁

AI 时代的
服装商品管理

不是给商品部再装一套系统,是让 AI 真正进入日常。它每天自己巡检、自己铺货、自己补货、自己调拨——你只看结果、做取舍。

  • AI 自动巡检
  • AI 自动铺货
  • AI 自动补货
  • AI 自动调拨
1 小时出结论 不换现有系统 不合适直说
AI 商品巡检 演示数据
今日 09:00 自动运行
AI MERCHANDISE INSPECTION

巡检跑完,6 处要处理

自动运行
巡检 SKU 12,480 覆盖 38 家门店
AI 已处理 41项 无需人工介入
待你确认 6项 建议今早过一遍
  • AI 自动巡检

    12,480 个 SKU 全部跑过,检出 37 个断码、12 款滞销

    已完成
  • AI 自动铺货

    秋装 26 款按门店销售预测分配,今早到店

    已分配
  • AI 自动补货

    针织衫 L/XL/XXL 断码,生成补货单 120 件 · 3 店

    已下单
  • AI 自动调拨

    8 家店同款库存差 >30%,生成 12 张调拨单

    待确认
用时 3 分 12 秒 明早 09:00 自动再跑 全部 6 项 →

界面示意 · 非真实客户数据 数据来自 ERP 与门店 POS

服务对象
品牌连锁 批发档口 区域代理 电商仓配

01 / 变了什么

商品管理变了,
变的不是工具

过去二十年,商品管理靠的是经验和节奏;
现在多了一个参与者——它先把账算完,再交给人拍板。

环节 以前的做法 AI 时代
企划下单

去年这个款卖得好,今年照着加订

拆到款、色、码、店,先跑一遍售罄曲线,再决定备多少

上货节奏

一次铺满,卖不动再想办法

小批量试销,第 7 天看动销,决定放量还是收手

补货调拨

店长报、区域汇总、总部审批,一圈下来两周

断码在系统里先亮出来,补多少、从哪调,早上就摆在桌上

清货

季末盘点,一刀切打折

过程中就识别滞销,边卖边调,不等到只剩打折一条路

开会判断

几份报表对不上,谁嗓门大听谁的

同一套口径,同一个数,会开得下去,决定还能追回去

变的不是勤快程度。是"该看什么、该怎么算"这件事,第一次有了固定的答案。

02 / AI 做什么

AI 进入商品部的三个位置

它不替你做决定,
它把"该看什么"先摆到桌面上。

01
连衣裙滞销 6%
针织衫滞销 18%
外套滞销 34%
牛仔裤滞销 45%

看清结构

品类、价格带、尺码,哪些在赚钱、哪些在占仓。结构不看清,后面的动作都是猜。

看我的商品结构→
02
SMLXLXXL
连衣裙
针织衫
外套
充足偏低断码

管住节奏

上货、补货、调拨的时间点,由动销速度决定,不由日历和习惯决定。

查一下断码与节奏→
03
ERP12,480SKU
Excel11,902SKU
店长口径?说不清

三份数,对不上

做出取舍

加单、砍单、清货,给依据不给感觉。前提是先把三份对不上的数,变成一份。

对齐一次口径→

03 / 方案与价格

从 1,980 开始,先看清再动手

不必一次投入。先做一次免费诊断,
看清楚钱漏在哪里,再决定走哪一档。

数据梳理 01

数据梳理服务

先让 AI 有靠得住的输入:口径对齐、主数据干净,算出来的数才敢用。

¥1,980起 / 一次性
  • 商品主数据体检:品类、SKU、尺码、颜色
  • 动销率、售罄率、库销比基线测算
  • 《商品数据健康报告》与 3 个优先动作
  • 适合:数据乱、口径不一、报表看不出问题
从这一档开始
BI + AI 03

BI + AI 一体化

多店、多仓、多品牌,需要一套能天天看的体系。

¥6,800– 36,800 / 按规模
  • BI 看板:商品结构、动销、库存、门店
  • AI 分析助手:用一句话问数据
  • 滞销与断码预警机制
  • 3 个月陪跑,按月复盘
聊聊你的规模

以上为起步价,最终按门店数量与数据体量确定。所有方案都可以先做一次免费诊断,再决定要不要签。

04 / 怎么合作

四步,从一次对话到每天在用

不用一开始就做很大。
先让一个商品会真正用起来。

  1. 01

    免费诊断

    1 小时,看你的报表和库存结构,当场指出三个最贵的问题。不收费,也不用签任何东西。

  2. 02

    数据治理

    统一口径,把「说不清」变成「算得出」。这一步做完,后面所有结论才有地基。

  3. 03

    技能落地

    把重复的分析动作做成 AI 技能,交给商品部每天用,而不是只存在于方案里。

  4. 04

    持续陪跑

    每月复盘一次,指标掉线就回来调。我们不卖完就走。

05 / 技术底座

不换系统,
也能用上 AI 商品管理

我们不卖软件许可。数据从你现有的 ERP 和 POS 里来,我们只在上层搭一层能算、能问、能预警的结构。你原来的系统照常用。

不改你的系统 接口或导出都能接,不用停机迁移。

每个数字可追溯 结论能点回原始单据,不用只靠相信。

团队能自己跑 交付含培训,我们走了你也能继续用。

聊聊你的系统环境→
数据流向 4 层结构
L1

数据源

ERP · POS · 电商后台 · 手工报表

接入
L2

数据治理

统一口径 · 主数据清洗 · 指标库定义

底座
L3

AI 能力

商品技能包 · 分析助手 · 断码与滞销预警

引擎
L4

业务应用

商品会看板 · 自动日报 · 补货与清货清单

输出

适用:已经在用 ERP 的服装品牌、连锁与批发企业

06 / 关于我们

有数智能科技

只做一件事:让 AI 真正进入服装商品管理的日常。

我们扎根南宁,服务广西的服装企业。团队既懂商品企划的账,也懂 ERP 里那些字段是怎么长出来的——因为这些年一直在做。

AI 这件事,只懂技术容易做成玩具,只懂商品容易做成另一张报表。我们两边都做过,所以知道该从哪个环节切进去。

我们不做的事

  • 不做通用 AI 培训,听完就散的那种
  • 不卖软件许可,让你自己摸索
  • 不承诺一夜之间清空库存
广西服装圈

每月一场商品沙龙

南宁 · 限 20 人 · 现场拆真实数据。是了解我们最轻的一种方式。

报名下一场→

07 / 常见问题

你可能想先问清楚

没找到答案,就在下面的表单里直接问,我们会具体回答,不绕。

这和买一套 BI 软件有什么区别?

软件给你更多图表,我们给你能直接拿进商品会的判断。图表回答「发生了什么」,商品管理要的是「接下来动哪一款、哪个码、哪家店」。前者买得到,后者得有人从数据一层层搭到动作上——这就是我们做的事。

我们数据很乱,能做分析吗?

能,而且这正是第一档「数据梳理」要解决的事。大多数服装企业的 ERP 里数据是全的,缺的是统一口径和一套能对得上的算法。我们先把这件事做完,再谈结论。

需要换系统或者上新的软件吗?

不需要。用你现有的 ERP 数据,接口或导出都能接。看板是加在上面的,不替换你已经在用的系统。

AI 得出的结论可信吗?

AI 负责算和写,口径由我们和你一起定。每个数字都能追回原始单据,我们会教你的团队怎么验证,而不是让你只能相信。

三档服务怎么选?

数据乱、看不准 → 从 1,980 的数据梳理开始;数据已经清楚,想让人人都能用上 AI → 3,680 的技能包;多店多仓、需要天天看板 → 6,800 起的 BI + AI。拿不准就先做免费诊断。

只服务南宁吗?

以南宁和广西为主,周边省份可以线上做。诊断线上 1 小时就够,落地阶段我们会到店。

08 / 预约

先做一次
免费商品诊断

1 小时,线上或到店。看完你的报表,我们告诉你三个最值得先动的地方——不合适,也直说。

  • 回复加上微信当天就约时间
  • 准备近 3 个月销售流水,或一份现有报表
  • 带走一份口头结论 + 3 个优先动作

不方便扫码,直接打电话

134 8107 4686

广西南宁市科园大道厚憬大厦 5 楼

免费 · 不收定金

微信扫码,直接聊

不用填表。扫码加上后备注「诊断」,我们约时间。

微信二维码:石少 @服装商品Ai智能体
石少 @服装商品Ai智能体 广西 · 南宁
或
134 8107 4686