看清结构
品类、价格带、尺码,哪些在赚钱、哪些在占仓。结构不看清,后面的动作都是猜。
看我的商品结构→AI-NATIVE MERCHANDISING · 南宁
不是给商品部再装一套系统,是让 AI 真正进入日常。它每天自己巡检、自己铺货、自己补货、自己调拨——你只看结果、做取舍。
12,480 个 SKU 全部跑过,检出 37 个断码、12 款滞销
秋装 26 款按门店销售预测分配,今早到店
针织衫 L/XL/XXL 断码,生成补货单 120 件 · 3 店
8 家店同款库存差 >30%,生成 12 张调拨单
界面示意 · 非真实客户数据 数据来自 ERP 与门店 POS
01 / 变了什么
过去二十年,商品管理靠的是经验和节奏;
现在多了一个参与者——它先把账算完,再交给人拍板。
去年这个款卖得好,今年照着加订
拆到款、色、码、店,先跑一遍售罄曲线,再决定备多少
一次铺满,卖不动再想办法
小批量试销,第 7 天看动销,决定放量还是收手
店长报、区域汇总、总部审批,一圈下来两周
断码在系统里先亮出来,补多少、从哪调,早上就摆在桌上
季末盘点,一刀切打折
过程中就识别滞销,边卖边调,不等到只剩打折一条路
几份报表对不上,谁嗓门大听谁的
同一套口径,同一个数,会开得下去,决定还能追回去
变的不是勤快程度。是"该看什么、该怎么算"这件事,第一次有了固定的答案。
03 / 方案与价格
不必一次投入。先做一次免费诊断,
看清楚钱漏在哪里,再决定走哪一档。
先让 AI 有靠得住的输入:口径对齐、主数据干净,算出来的数才敢用。
把你们做商品的那套方法,变成 AI 每天都能执行、不用人催的技能。
多店、多仓、多品牌,需要一套能天天看的体系。
以上为起步价,最终按门店数量与数据体量确定。所有方案都可以先做一次免费诊断,再决定要不要签。
04 / 怎么合作
不用一开始就做很大。
先让一个商品会真正用起来。
1 小时,看你的报表和库存结构,当场指出三个最贵的问题。不收费,也不用签任何东西。
统一口径,把「说不清」变成「算得出」。这一步做完,后面所有结论才有地基。
把重复的分析动作做成 AI 技能,交给商品部每天用,而不是只存在于方案里。
每月复盘一次,指标掉线就回来调。我们不卖完就走。
05 / 技术底座
我们不卖软件许可。数据从你现有的 ERP 和 POS 里来,我们只在上层搭一层能算、能问、能预警的结构。你原来的系统照常用。
不改你的系统 接口或导出都能接,不用停机迁移。
每个数字可追溯 结论能点回原始单据,不用只靠相信。
团队能自己跑 交付含培训,我们走了你也能继续用。
ERP · POS · 电商后台 · 手工报表
统一口径 · 主数据清洗 · 指标库定义
商品技能包 · 分析助手 · 断码与滞销预警
商品会看板 · 自动日报 · 补货与清货清单
适用:已经在用 ERP 的服装品牌、连锁与批发企业
06 / 关于我们
只做一件事:让 AI 真正进入服装商品管理的日常。
我们扎根南宁,服务广西的服装企业。团队既懂商品企划的账,也懂 ERP 里那些字段是怎么长出来的——因为这些年一直在做。
AI 这件事,只懂技术容易做成玩具,只懂商品容易做成另一张报表。我们两边都做过,所以知道该从哪个环节切进去。
07 / 常见问题
没找到答案,就在下面的表单里直接问,我们会具体回答,不绕。
软件给你更多图表,我们给你能直接拿进商品会的判断。图表回答「发生了什么」,商品管理要的是「接下来动哪一款、哪个码、哪家店」。前者买得到,后者得有人从数据一层层搭到动作上——这就是我们做的事。
能,而且这正是第一档「数据梳理」要解决的事。大多数服装企业的 ERP 里数据是全的,缺的是统一口径和一套能对得上的算法。我们先把这件事做完,再谈结论。
不需要。用你现有的 ERP 数据,接口或导出都能接。看板是加在上面的,不替换你已经在用的系统。
AI 负责算和写,口径由我们和你一起定。每个数字都能追回原始单据,我们会教你的团队怎么验证,而不是让你只能相信。
数据乱、看不准 → 从 1,980 的数据梳理开始;数据已经清楚,想让人人都能用上 AI → 3,680 的技能包;多店多仓、需要天天看板 → 6,800 起的 BI + AI。拿不准就先做免费诊断。
以南宁和广西为主,周边省份可以线上做。诊断线上 1 小时就够,落地阶段我们会到店。
08 / 预约
1 小时,线上或到店。看完你的报表,我们告诉你三个最值得先动的地方——不合适,也直说。